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抖音推送流量的算法机制

发表日期:2021-02-20 10:50:49   作者来源:薇鞠科技   浏览:43

1.智能推荐流量池

当你上传一个视频,抖音就会给你第一次推荐流量,新视频流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和智能标签智能分发,如新视频的完播率高,互动率高,这个视频才会持续加持流量。

抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池,系统会智能分发几十上百的流量。然后根据你在这个流量池的表现,决定你视频之后的命运。

流量池抖音有低级流量池、中级流量池、高级流量池之分,不同权重的账号会被分配到不同的流量池,也就会获得不同的曝光量。被分配的高低取决于内容的受欢迎程度。上述的 5 个作品的反馈数据(含播放完成率)非常重要,根据这五个参数平台会将你分配到相应的流量池。可以说是影响你的账号能不能做起来的直接因素,如果持续一周发布的作品播放量在 100 以下就会被视为低级号或者是废号,平台很少会给推荐;持续一周发布的作品播放量徘徊在 300 左右的号为最低权重号只会被分配到低级流量池,要是一个月后没有突破 300 左右的播放量同样会被视为僵尸号。播放量持续上千则是待上热门账号,只需要蹭蹭热点就可以轻松热门了。如果账号的流量一直上不去就放弃那个账号,重新申请一个账号来玩儿吧,因为再怎么搞它都很有可能是那样。上面讲的是抖音算法,我们摸清了算法就能投机取巧地引导抖音给我们打上优质用户的标签,从而提高账号权重分配给我们更多流量。不论你是不是大号,只要你有能力产出优质内容,就有机会跟大号竞争。

2.叠加推荐

叠加推荐是以内容的综合权重作评估标准,综合权重的关键指标有:完播率,点赞量,评论量,转发量,且每个梯级的权重各有差异,当达到了一定量级,则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

评论量很重要,我们在写视频的标题文案时,可以考虑如何引导用户留言评论。也可以让我们身边的朋友亲戚,好友去帮忙评论一下,带动一下作品以及其他的视频作品。

3.热度加权

智能分发我们新发布的视频平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量,初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝,然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。经过大量用户的检验,层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池,接受几十到上百万的大流量洗礼,各项热度的权重依次为:

转发量>评论量>点赞量

审核抖音是一个去中心化的平台,这就意味着任何一个账号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。即便我们没有一点流量,只要我们的内容受欢迎,就会被越来越多的人关注。当我们发布视频的时候平台会进行一次审核,这时候主要是审核我们的作品有没有违规。例如有没有出现广告、有没有带水印或者 LOGO、内容是否不雅血腥等,如果出现平台禁止的内容我们的视频就会被打回或者被限流(只有你自己可以看见你发布的内容)。如果没有出现任何的违规现象,平台就会给我们通过。这个时候是内容才会正式出现在用户眼前。

4.观众喜爱

短视频用15S单刀直入,当观众在听觉,视觉,情境的共振里感受美好。

人类的核心行为动机不外乎三点:追求快乐,逃避痛苦,追求希望,逃避恐惧,追求认同,逃避排斥,所以你的视频是否符合用户心理追求,是极其重要的。

视频推荐的五个主要指标:

点赞量;评论量;转发量;完播率;关注;通过上面四个指标叠加计算出推荐权重。我们给每项定义一个分数,最高得分是5.5分。

点赞量,1分 评论量,1分 转发量,1分 完播率,1-1.5分 关注,1分 首次进入APP抖音会随便给你随机推一个视频,如果你不喜欢看,就向上划走。一旦你做了下面操作:

双击点亮小红心,表示点赞完成 +1 分 进入评论区发表评论,+1 分 转发视频,+1 分 完播率计算方法,视频时常除以5,分成5份,不足按四舍五入,你耐心看完,就表示完播率 100%, +1.5,否则按照观看时常给分,例如50% 是 +1.3。关注抖音号 +1分。

当系统给你推荐一定数量的视频后,就知道你喜欢那个分类的视频。就是为什么系统总是给你推荐相同风格的作品,这些作品总是会看腻的,有时很想削号,重新注册一个,只有这样才能给你推送完全不同风格的内容。系统会进一步增加推荐的精度,是利用用户观看的大数据。

5. 视频推荐的五个主要指标:

点赞量;评论量;转发量;完播率;关注;通过上面四个指标叠加计算出推荐权重。我们给每项定义一个分数,最高得分是5.5分。

点赞量,1分 评论量,1分 转发量,1分 完播率,1-1.5分 关注,1分 首次进入APP抖音会随便给你随机推一个视频,例如美女,如果你不喜欢看,就向上划走。一旦你做了下面操作:

双击点亮小红心,表示点赞完成 +1 分 进入评论区发表评论,+1 分 转发视频,+1 分 完播率计算方法,视频时常除以5,分成5份,不足按四舍五入,你耐心看完,就表示完播率 100%, +1.5,否则按照观看时常给分,例如50% 是 +1.3。关注抖音号 +1分。最后还要统计每个分类的观看次数,例如美女 10次,搞笑 100 次。

当系统给你推荐一定数量的视频后,就知道你喜欢那个分类的视频。就是为什么系统总是给你推荐相同风格的作品,这些作品总是会看腻的,有时很想削号,重新注册一个,只有这样才能给你推送完全不同风格的内容。

系统会进一步增加推荐的精度,是利用用户观看的大数据。

算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据,并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能,提高用户体验从而使平台吸引更多用户、留住更多用户,最终使平台形成一个可循环的良性生态。总之,推荐算法会为我们匹配到我们想要的东西。为内容生产者匹配到精准的用户,为内容消费者匹配到感兴趣的内容算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据,并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能,提高用户体验从而使平台吸引更多用户、留住更多用户,最终使平台形成一个可循环的良性生态。


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